Thực hành tốt về tích hợp trí tuệ nhân tạo hiệu quả và trách nhiệm trong khu vực công

Executive Summary

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) được tích hợp, ứng dụng ngày càng nhiều trong khu vực công, một vấn đề quan trọng là tìm hiểu, học hỏi những kinh nghiệm, bài học cả trong nước và ngoài nước. Chính vì vậy, Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông (IPS) biên soạn “Thực hành tốt về tích hợp trí tuệ nhân tạo hiệu quả và trách nhiệm trong khu vực công”. Tài liệu trình bày một số ví dụ điển hình về tích hợp, ứng dụng AI hiệu quả và trách nhiệm trong khu vực công trên thế giới và ở Việt Nam. Tài liệu này bổ sung cho “Hướng dẫn về tích hợp trí tuệ nhân tạo hiệu quả và có trách nhiệm trong khu vực công”, cung cấp dẫn chứng và ví dụ cụ thể nhằm hỗ trợ khu vực công trong việc thực hiện các nguyên tắc trong Hướng dẫn.

Những ví dụ trong tài liệu được lựa chọn dựa trên 2 nhóm giá trị cốt lõi bao gồm:

(a) Tích hợp trí tuệ nhân tạo có hiệu quả

(b) Tích hợp trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm

Tài liệu trình bày về các trường hợp ứng dụng AI thể hiện các nguyên tắc/giá trị nêu trên theo hai nhóm: Một là mỗi trường hợp minh chứng cho một nguyên tắc/giá trị; hai là một trường hợp có thể minh chứng cho các nguyên tắc/giá trị khác nhau.

Trên nguyên tắc, đây là các các giá trị mà một hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả và có trách nhiệm cần đạt được. Tuy nhiên, trên thực tế, việc đảm bảo toàn bộ các giá trị trên có thể không khả thi, không đạt được một cách tối ưu như mong muốn. Do vậy, trong những trường hợp được giới thiệu, tất cả các giá trị không đạt được cùng một lúc. Chúng tôi sẽ chỉ ra những giá trị được thực hiện tốt (hoặc không tốt) trong từng trường hợp, vai trò của những bên liên quan trong việc thực hiện/theo đuổi những giá trị này, và những nội dung liên quan khác.